古文献·新视野 系列讲座

深度学习辅助古籍版本鉴定

本报告旨在运用计算机视觉与自然语言处理技术，基于大规模分析古籍图像数据（如《中华再造善本》等），探讨辅助古籍版本鉴定的方法。具体研究工作包括：（1）多来源古籍数据的收集、整合与预处理；（2）针对古籍图像的特征提取；（3）深度学习模型（如InceptionResNetV2等）在古籍版本时代与地域分类任务上的应用与优化。实验表明，深度学习模型在特定任务（如宋刻本地域分类）上表现良好。报告也会讨论古典文献学正面临的机遇与挑战，对未来的研究工作做一些展望。

高树伟，1991年生，北京大学文学博士，现为北京大学中国语言文学系博雅博士后，研究兴趣涉及中国古典文献学、明清史、数字人文。主持博士后科学基金项目，在《文史》《历史研究》《文学遗产》《中国史研究》等期刊发表论文多篇。曾获北京大学优秀博士学位论文奖（2023）。专著《〈红楼梦〉靖藏本辨伪》（38万字，中华书局，2024）曾获中华书局年度学术人文类十佳图书（2024）、上海古籍书店古籍整理与研究类年度好书（2024）等荣誉 。专著《〈永乐大典〉研究》列入2025年度国家出版基金资助项目。